windows安装py和pip
安装yolo
pip install -U ultralytics
C:\Users\24346>yolo --version
WARNING argument '--version' does not require leading dashes '--', updating to 'version'.
8.4.40
使用测试yolo
命令行输入
yolo predict model=yolov8n.pt source="图片路径" project="结果路径" name="结果名称"
-
model标识模型：这个模型文件必须要和打开的命令行存放路径一致。如果没有会主动去拉取文件模型文件。
-
source：图片路径
-
project：结果路径
-
name：输出的文件名
yolo能这些模型能识别80多种常见的物品
使用摄像头
0代表0号摄像头，会在命令行打印识别到的内容
yolo predict model=yolov8n.pt source="0"
实时显示画面
yolo predict model=yolov8n.pt source="0" show=True
参数
model | 指定模型文件路径 | model=yolo11n.pt |
|---|---|---|
source | 指定输入源（图像、视频、文件夹等） | source=test.jpg |
data | 指定数据集配置文件（.yaml） | data=coco8.yaml |
epochs | 训练轮数 | epochs=100 |
imgsz | 输入图像尺寸 | imgsz=640 |
batch | 批量大小 | batch=16 |
conf | 置信度阈值 | conf=0.25 |
device | 指定运算设备 | device=cpu 或 device=0 |
format | 导出模型格式 | format=onnx |