📒 笔记文档

1. 安装环境

   pip install ultralytics  # YOLOv8/v11
   # 或
   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
   pip install -r requirements.txt
   

2. 准备数据集

   • 格式：每张图片对应一个 .txt 标注文件（YOLO格式：class x_center y_center width height，归一化值）。

   • 目录结构示例：

     dataset/
       images/
         train/  # 训练图8/10
         val/    # 验证图2/10
       labels/
         train/  # 训练图对应标注
         val/    # 验证图对应标注
     

   • 创建 data.yaml：

     yaml

     path: ../dataset
     train: images/train
     val: images/val
     nc: 2  # 类别数
     names: ['cat', 'dog']
     

开始训练

yolo task=detect mode=train data=data.yaml model=yolov8n.pt epochs=100 imgsz=640